谷歌刚发布的a2a是什么?

Blog6天前发布 007出海
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突发:谷歌刚刚推出了一种新的互联网协议。 它叫做 A2A。 背后有超过 50 家合作伙伴支持,包括 Salesforce、Atlassian 和 SAP。 它的设计初衷是让 AI 代理能够跨公司、跨平台、跨云地协同工作。 这对企业级 AI 的未来意味着什么?

谷歌刚发布的a2a是什么?

现在 AI 代理无处不在。 但它们之间“语言不通”,难以彼此协作。 A2A 就是为了解决这个问题。它是一种开放协议,允许不同厂商、系统和工具中的 AI 代理互通协作。 由 50 多家企业合作伙伴共同打造。 它补上了打造可扩展代理生态系统中最关键的一块拼图。

我们来拆解一下 A2A 到底做了什么: • 统一代理之间的交流方式 • 实现跨组织、跨云端、跨供应商的实时协作 • 支持无记忆代理、多模态用户界面(比如文字、语音、图像混合),以及长时间运行的任务流程 可以把它理解成专门为 AI 代理打造的 API 接口标准。

谷歌刚发布的a2a是什么?

大多数协议是围绕数据来设计的。

A2A 则是围绕行为来设计的。

它引入了几个关键的通信基础元素: → 代理卡片:发现代理能干什么 → 任务与产出:以目标为导向完成任务 → 用户体验协商机制:输出能够适配界面的内容 整体设计非常以人为中心。

它的设计之所以高明,是因为简单实用: • 使用 JSON-RPC 通讯协议,通过 HTTP 传输 • 默认安全机制 • 支持异步操作、实时反馈和长文本任务 • 不限定形式:支持文字、视频、音频等各种内容 也就是说:只需要极小的成本和改动,就可以把你现有的代理系统接入这个协议。

当不同的代理开始协作,会发生什么? → 招聘代理可以通过调度代理安排面试 → 合规代理可以通过第三方代理完成背景调查 → 所有代理可以实时同步更新界面 一个界面,多个智能个体协同工作。

为什么这很重要: 现在大多数企业都各自单独开发 AI 代理系统,像一个个信息孤岛。 A2A 则提供了一层互联互通的通用语言,让系统能够真正协同扩展。 这不只是为了提高效率,而是让分布式智能之间产生自发协作。

A2A 也能与 Anthropic 推出的 MCP 协议形成互补。 MCP 负责理解上下文。 A2A 负责协调动作。 这两者共同构成一个去中心化、模块化的 AI 技术底座。
想象一下未来,AI 代理不仅能自动化执行任务。
它们还能协商、分工、协调,就像一个真正的团队。
这个未来,从现在开始。 A2A 将成为它们之间沟通的通用语言。

 

 

 

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